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科技驱动城市再发展 创新搅动南昌“一池春水”


2018年08月20日 07:59

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  原标题:这个官方回应,把全国网民都惊呆了……

  近日,西安市莲湖区被曝光了一则非常奇怪的案件。一段监控视频显示,两名当地城管局的市容检查人员,竟诡异地将一大堆烟头扔在街头上并拍照,而且该路段才刚刚被环卫工人打扫过。

  目睹这一幕的路人和环卫工人怀疑这两名市容检查人员是故意丢烟头害环卫工人被处罚。有环卫工还表示这不是第一次检查人员这么干了。

  结果,此事很快在网上引起了大量不满,认为当地政府故意和收入微薄的环卫工过不去。

  对此,当地政府昨天下午就此事发布了一份官方回应。可令官方没想到的是,这份回应反而激起了更大的不满……

  原来,根据当地政府的解释,那两名检查人员当时正在清点该路段一共有多少个未被清理的烟头,之后为了方便统计烟头的数量给外包的环保公司进行考核,她们才把沿街捡来的烟头都扔在一起进行“清点”并拍照。

  这份官方通报继续辩解说,可由于工作责任心不强,“清点”后没有及时清理,两名市容检查人员这才导致了误会。

  另外,这份官方通报还表示过去半年里当地的环卫工没有被处罚或扣发过工资,也没有任何会促使市容检查人员去故意倒烟头的奖励措施。

  然而,这份通报不仅没有平息公众的愤怒,反而还进一步激化了事态——因为很多网民乃至不少网络名人,都觉得官方给出的那个“丢烟头是为了方便统计烟头数量”的解释,不仅有违常识,更与之前两名市容检查人员被曝光丢烟头的视频对不上。

  而耿直哥也存在与上图中这些网友观点类似的[5个疑问]:

  1。 如何证明两名市容检查人员丢在地上的烟头是他们沿街捡来的?

  2。 如果只是普通的清点和拍照,为啥视频中两人在拍照后还要不断踩踏这些烟头?

  3。 环卫工说之前被处罚过是怎么回事?被罚200元是怎么回事?

  4。 更本质的问题是,为什么别人乱丢烟头却要记入环卫工人的“考核”中?——特别是如果环卫工已经反复打扫了一片区域、却又被没素质的人乱丢烟头,这个烟头也要算在环卫工“考核”之中么?这种做法合理吗?科学吗?

  5。 实际上,西安从去年起一直在推行的“以克论净”的环卫政策,其实已经引起舆论很大争议和质疑,认为这个政策过于偏执和难为环卫工人。而西安市的雁塔区上个月更是才被曝光存在刁难环卫工人“一个烟头罚一元”的情况。可些充满争议的环卫政策和管理办法为啥当地还要执意推行?

  耿直哥也希望当地区和市政府可以就这5个疑问认真给出答复。

  最后,在目前舆论对西安市和莲湖区的回应很不满意的情况下,耿直哥还想请当地政府的微博微信账号管理人员留意,不要再额外制造新的争议。因为就在今天早上,“@莲湖发布”这个区政府宣传部的官方账号发布的下面这则网帖,已经被人们认定是政府在“怼网民”了……

 

责任编辑:余鹏飞

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  日前,2011年诺贝尔经济学奖获得者Thomas J. Sargent在世界科技创新论坛上表示,人工智能其实就是统计学,只不过用了一个很华丽的辞藻,其实就是统计学。好多的公式都非常老,但是所有的人工智能利用的都是统计学来解决问题。

  以下为发言实录:

  首先我对刚才几位嘉宾讲的话非常感兴趣,我想先谈一谈我的感受,然后再讲讲我的部分。

  第一,能不能扮演上帝。作为科学家,很多领域的科学家,我们都需要用统计数据说话。其实在这个时候我们已经在扮演上帝的角色了。什么意思?有好多应用科学像工程学、物理学、经济学都是应用科学,我们会建立一些模型模拟世界运营,我们的理论也是一样,都是由一系列的等式所构成,有一些随机组成部件。我们的目的是希望解释我们所观察到的世界上的现象,而我们关键的工具是使用模型,然后放到电脑里模拟。把模拟后的数据拿来,利用数学方法,去微调它的参数,希望尽量接近于现实。在这个过程中,我们扮演上帝的角色。所以写参数、模拟过程中是在假装,我们是在假装是上帝产生了这些数据。我们尽量想接近这个准确度。我们想接近或者模拟上帝的做法。

  这个说起来容易做起来非常难,两百年、三百年前人们认为这是个好主意,但是当年的人不知道怎么操作。为什么?因为比如说你写下一个粒子的模型没有办法运算,算不出来。但是到了二十世纪尤其是二战结束以后,我们出现了一些技术的巨将,包括诺尔曼,来自于奥地利的一个移民。我的岳父泰勒是研究核弹的,他们发明了蒙特卡乐模型,都是50多岁的时候发明的。但是三、四年以后统计学家来了,搞清楚了可以做统计分析。所以这时候来了一场革命,影响了各行各业的科学家的研究工作,这就是技术创新带来的好处。其实这个过程中我们都在扮演上帝的角色。

  我怎么讲到这儿来了呢?人工智能首先是一些很华丽的辞藻。人工智能其实就是统计学,只不过用了一个很华丽的辞藻,其实就是统计学。好多的公式都非常老,但是我们说所有的人工智能利用的都是统计学来解决问题。有一些新发展,过去二三十年,今天我们统计学的完成质量更高,首先电脑运算速度更快,有新的算法,好多是源于物理学发展,还有统计力学等等,这是过去3到4年从物理学拿来,加速了我们做系列统计学方面的进步。过去写下来公式,但是没有办法求解,过去你放计算机,但是能力太差,做不了。后来有了AlphaGo,就是一个动态编程,太大了。两三年前的解决之道就是特别大、特别快的计算机,利用一块一块的算法去运算。我觉得亚当斯密百分之百正确,多少年前说应该有专业分工,这是正确的。

  今天有很多工具,如果统计学家一点也不懂物理学,很多人类科技进步就不能变成现实。所以我想作为企业家大家也应该做通才,我们应该去考虑来自不同技术的融合或者是相互促进,这就是为什么有了阿尔法GO的成功。

  还有一两点,是刚才听了前面发言人的一些感受。到底什么是金融?金融的含义是什么?问一个高中生什么是金融,他觉得是太华丽的一个辞藻。什么是金融?金融就是有人存钱有人不存钱,有人花的多挣的少,有人想投资,人是不一样的。什么是储蓄?什么是金融?有一些人就是来做中介,存钱的和需要花钱的人做中介,这个业务就是金融。

  这个业务包含以下几方面。首先很容易受到欺诈侵害。第二很容易受到不信任的伤害。如果我攒了钱,把钱交给别人帮我打理,我交给的人是我信任的人,他没有不还钱的动机。他为什么还钱给我。金融体系要验证,我把钱借给你之后会不会还我,这就是金融的关键。如何让别人相信你?金融该是信任和验证相关的活动。在这些方面是有技术发展的,就是验证和信任的工具。

  是谁作为主体,是国家做还是谁做?你以自己的生活为例,你和你的家人为例,家人之间也有很多的信任和验证。比如,阿里巴巴或者亚马逊是“国中国”,因为他们的工作是创造交易平台,人们可以参与买方卖方在他们的交易平台上活动,无论是阿里巴巴还是亚马逊都是发挥警察作用,既管理买方也管理卖方,相当于电子警察,他们开发技术,改良交易平台的信任和验证。像20到25年前你们的工作。就是前沿的工作,当时就在讲这样的问题的理论,这个理论的技术不断进步。

  最后我还想一点,有新的领域的出现,我应该意识到算法机制设计。这个涉及了几个领域。首先,它讲的是如何运转一个国家或者是运转一个公司像阿里巴巴,或者运转一个拍卖,如何保证人们付款。它结合了什么?结合了计算机科学、博弈论、计算、数学运算,也就是说,上过这门课的人了解了好多东西。他要了解各种各样的学科,所以说专家和通才一起开创新的领域,这些都是值得大家追踪的新的领域。

  (原文标题:诺奖得主:人工智能其实就是统计学,只不过用了一个华丽辞藻)

责任编辑:孙文轩

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