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扬州代市长夏心旻:深化“放管服”改革 优化营商和便民环境


2018年09月23日 14:25

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倪夏莲倪夏莲

  当地时间9月20日,乒乓球欧锦赛展开了正赛的争夺,波尔、奥恰洛夫等高手均顺利闯关,55岁的倪夏莲虽然女单首轮出局,但女双和混双双线告捷。厉害了,老阿姨!

  男单头号种子波尔首轮4-1战胜了瑞士选手韦伯,奥恰洛夫以同样的比分战胜了比利时选手德沃斯。42岁的萨姆索诺夫4-1淘汰了意大利选手波波西卡,英格兰选手皮切福特4-2淘汰了匈牙利选手艾克塞奇。第二轮比赛中,42岁的萨姆索诺夫将对阵被刘国梁看好的瑞典16岁少年莫雷加德。70后遇到00后,跨越时代的对话。当1998年萨姆索诺夫获得欧锦赛冠军的时候,莫雷加德还没有出生。

  女单,55岁的前国乒世界冠军倪夏莲1-4不敌18岁的塞尔维亚选手鲁普雷斯库,爆冷出局。倪夏莲曾是20年前的赛会女单冠军得主,倪夏莲夺冠的时候对手还没有出生。倪夏莲还将参加女双和混双的争夺,60后的老阿姨真是令人佩服,对手都已经从同时代的打到了00后。韩莹、李倩、付玉、刘佳、李洁等均顺利过关。

  男双,弗兰兹斯卡/格罗斯、菲鲁斯/瓦尔特、法尔克/K-卡尔松等均闯关成功。女双卢森堡的倪夏莲/德努特4-0战胜了一对意大利组合晋级16强,罗马尼亚的萨马拉/斯佐科斯等也顺利晋级。

  混双由于是奥运会新增项目,因此各代表队也颇为重视。倪夏莲/马拉丹诺维奇3-0战胜了匈牙利组合马约尔斯/波塔晋级,德国组合菲鲁斯/韩莹、瑞典组合法尔克/埃克霍姆等也顺利闯关。

  (新体)

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  原标题:AI投资逻辑变迁:从投技术到投应用

  来源:界面 作者:周伊雪

  AI行业正成为中美两国的竞技场。

  CB Insights数据显示,2017年全球AI初创企业总融资达到150.2亿美元,同比上升141%;中国AI企业融资额达到73.2亿美元,占到全球总融资额的48%,超越美国,位居全球第一。而在一年前,中国以11.3%的比例,位居全球第二。

  中美两国在AI领域投资的侧重点并不相同。AI投资大致可分为三类:基础层、技术层和应用层。在融资金额分布上,美国公司集中在处理器、芯片等AI基础层,中国公司则更加关注计算机视觉、自动驾驶等AI应用层。

  其中,计算机视觉、语音识别及自动驾驶三大领域是中国市场中最为吸金的三个赛道。据CB Insights数据,上述三个赛道占据了中国市场2016年AI融资排名前三强,分别为24%、24%和17%。

  这三个赛道的商业化落地速度已经出现明确差别:计算机视觉最快,语音识别遭遇变现难题,自动驾驶的商业化则不及预期。

  计算机视觉已经成为中国AI市场最大组成部分。据中国信通院发布的报告,2017年在中国人工智能市场中,图像识别占比37%,以80亿元的收入排名第一,语音及自然语言处理分别位列第二、第三,市场占比为22%和16%。

  中金公司认为,在中国,计算机视觉技术的变现或落定情况远远好于语音技术。一方面因为,图像识别有多种应用场景,如移动互联网、安防等;而语音技术则受制于技术成熟度,如在复杂场景中不能解决自然语音处理问题,另外语音技术公司难以建立差异化壁垒,导致语音识别公司的商业变现难度较大.

  在自动驾驶领域,在Uber、Tesla出现一系列无人驾驶事故以后,车企普遍意识到,在通用领域实现无人驾驶的难度要远超当初预期。中金认为,通用场景下L5级的自动驾驶可能需要到2025年前后才有望实现。但在物流、农业等限定场景下,自动驾驶的难度大幅降低,无人驾驶有望在这些领域率先商用。

  中金公司还分析了AI芯片、计算机视觉、语音语义、传感器及机器人等四大人工智能技术在移动互联网、安防、零售等十大行业中的应用情况。过去两年,大量资本进入AI技术初创公司,尤其集中在视觉与语音技术领域。但现在看来,AI技术最大的受益者,其实是拥有数据的垂直行业公司,如移动互联网领域的今日头条,安防领域的海康、金融行业的平安等等,这反映了一种趋势——AI落地在从“AI+”向“+AI”转变。

  在2018世界人工智能大会投融资论坛上,多位投资人也阐述了类似观点,即AI领域的投资逻辑在发生明显变化,从“偏重投技术”转变为“偏重投应用”。

  这与人工智能技术的发展历程有关。中金智德董事总经理张清表示,人工智能最早技术起步在于算法、算力、数据与传感器,因此中金资本在早期围绕上述四个技术领域进行投资,但现在,人工智能技术已经到了在各个领域生根发芽的状态,因此中金资本现在也在关注垂直行业应用人工智能技术进行升级改造的投资机会。

  另外,目前以算法起家的AI技术头部公司估值已经非常高昂,如商汤科技估值达到45亿美金,寒武纪估值达到25亿美金。对投资机构来说,这类AI公司的投资窗口已经基本关闭,寻找在细分行业中利用AI技术做改造的投资机会是更可行的做法。

  线性资本合伙人王淮谈到,线性资本的投资会更多从产业视角去看,在这些产业中AI技术有非常广的应用。如教育、视频行业等等,虽然是垂直行业的公司,但AI技术已经是重要组成部分。

  那么当前创业公司该如何选择创业方向?明势资本创始合伙人黄明明认为,创业公司更多的机会在于在各个领域与产业结合,实现应用落地,提升产业效率。这对公司的技术全面度、对行业理解提出更高要求。

  从科技发展史上看,新技术要在商业上大规模应用,需要两个条件:一方面需要技术发展得足够成熟,令产品或服务体验可以产生数量级的差别。另一方面,技术发展能创造出新的商业模式。

  从这个角度来看,当前仍处于人工智能技术发展初期,部分AI技术的应用落地仍然存在困难,也并没有出现颠覆性创新的应用。AI技术目前也更多扮演着升级而非颠覆的角色。

  但IDG资本合伙人牛奎光认为,人们往往高估技术在短期内的影响,却低估长期影响。以搜索为例,在2003年,搜索引擎的技术问题已经基本研究完成,此后,百度开启了长达10年的飞速成长期。他认为AI行业亦是如此,“AI从技术上讲,问题还没有研究完,问题研究完后,还有十年的成长期。”牛奎光说。

  “过去三四年,AI技术有了飞速发展的机会,但在我们看来,这仅仅是八点钟的太阳,我们很期待,到下午两点钟,太阳最亮的时候。那时人工智能和大数据的技术,将与各个行业有更深入的整合机会,进而带来商业上的机会。”王淮认为。

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